پیش بینی رشد محصول به طور فزاینده ای پیچیده می شود. Wageningen University & Research BU Glasshouse Garticulture برای این منظور از دوقلوهای دیجیتالی استفاده می کند. این فناوری داده های محیط گلخانه را به مدل های سه بعدی گیاهی عملکردی-ساختاری پیوند می دهد. به این ترتیب، به عنوان مثال، تغییرات در تنظیم آب و هوا یا استراتژی های کشت را می توان مستقیما تحلیل کرد. محقق مارتن ون در میر گفت: "فناوری دوقلو دیجیتال به زودی به کشاورزان اجازه می دهد تا با داده های خود به دستاوردهای بیشتری دست پیدا کنند."
WUR به همراه شرکت های Sobolt و LetsGrow/Hoogendoorn در حال توسعه یک مدل دیجیتالی سه بعدی رشد گیاه است که همچنین بینشی در مورد مدیریت آب و توزیع نور در گلخانه ارائه می کند. این مدل به زودی در Tomatoworld تایید خواهد شد. پرورش دهندگان آنجا داشبوردی را آزمایش می کنند که به تصمیم گیری در مورد کشت کمک می کند. ون در میر گفت: "رقومی سازی به این معنی است که داده های بیشتری در دسترس قرار می گیرند. با داشبورد، یک پرورش دهنده می تواند بینش بیشتری در این مورد به دست آورد، به عنوان مثال، از نظر رشد گیاه، توزیع نور، دما، مصرف آب و پیش بینی آن در آینده نزدیک."
آینده رشد مستقل
با تجسم و ترکیب داده های حسگر، پرورش دهندگان می توانند به سرعت به تغییرات واکنش نشان دهند و در نتیجه رشد و سلامت محصولات خود را بهینه کنند. ون در میر می گوید: «این باعث می شود که این مدل نه تنها کاربردی باشد، بلکه برای گام بعدی در رشد مستقل نیز ارزشمند است. دوقلوهای دیجیتال برای محققان و پرورش دهندگان نیز مفید هستند. او می گوید: «با دوقلوهای دیجیتال، می توانید آزمایش های بسیاری را بدون نیاز به گلخانه انجام دهید.
تحقیق در مورد دوقلوهای دیجیتال بخشی از یک حرکت گسترده تر به سمت رشد مستقل است که شامل توسعه ربات ها و راه حل های هوشمند مدیریت یکپارچه آفات (IPM) برای حمایت از پرورش دهنده در عملیات روزانه است. این فناوری فرصت های بزرگی را برای آینده کشاورزی گلخانه ای ارائه می کند، اما همچنان نیاز به تنظیم دقیق و سازگاری های خاص با انواع محصولات و شرایط گلخانه ای دارد.
این پروژه یک مشارکت صندوق رشد از برنامه NXTGEN HIGHTECH دریافت می کند.
منبع: WUR