پروژه بلندپروازانه هوش مصنوعی برای کشت لامپ پایدارتر با هواپیماهای بدون سرنشین جدید

در روز جمعه 24 ژانویه ، پروژه پایداری سنجش از راه دور برای گل فروشی در Landgoed Tespelduyn در هلند با حضور همه شرکای درگیر راه اندازی شد. این پروژه بر تشخیص بیماری های گیاهی و ناهنجاری های محصول با استفاده از هوش مصنوعی (AI) ، هواپیماهای بدون سرنشین ، ماهواره ها و سنسورهای دیگر متمرکز شده است.

سال گذشته ، محققان منطقه Dune و Flowerbulb با موفقیت مدل AI را تهیه کردند که به هواپیماهای بدون سرنشین اجازه می دهد بیماری های موجود در گیاهان را تشخیص دهند. این نتایج امیدوارکننده به دست آورد و در گروه تحول دیجیتال جایزه محاسبه شد. با راه اندازی این دنباله طولانی مدت مورد انتظار ، دره بدون سرنشین ، Greenport Duin- en Bollenstreek ، پردیس فضایی NL ، هیئت مدیره اقتصادی Duin- en Bollenstreek ، Holland Rijnland و سایر سازمان ها بار دیگر به نیروهای خود می پیوندند تا بیشتر پایداری گل فروشی را تسریع کنند.

پایداری از طریق نوآوری
در این پروژه جدید ، نوار بلند شده است. علاوه بر هواپیماهای بدون سرنشین ، محققان اکنون از تصاویر ماهواره ای ، سنسورهای خاک و تصاویر دوربین برای تشخیص بیماری های گیاهی استفاده می کنند. با ترکیب فن آوری های مختلف ، انتظار می رود که به طور دقیق تشخیص دهد که گیاهان به محافظت و مهمتر از همه ، کدام گیاهان را انجام نمی دهند. هدف نهایی این است که پرورش دهندگان می توانند به راحتی این فناوری را در عملیات خود ادغام کنند تا بیماری ها در مرحله اولیه تشخیص داده شوند و از محصولات حفاظت شده (محصول) می توان از کارآمدتر ، پایداری و با دقت بالا استفاده کرد. این به طور بالقوه می تواند هزینه های زیادی را صرفه جویی کند و خطر تلفات محصول را کاهش دهد.

هواپیماهای بدون سرنشین جدید
هواپیماهای بدون سرنشین فعلی برای اطمینان از کیفیت تصاویر جمع آوری شده نسبتاً آهسته و کم از توطئه ها پرواز می کنند. این امر به این دلیل است که این تصاویر باید دقیق به میلی متر باشند. مرحله بعدی این پروژه چگونگی سرعت بخشیدن به این فرآیند را بررسی می کند تا مناطق بزرگتر نقشه برداری شود. محققان با استفاده از تکنیک های جدید کسب و ترکیب این نتایج با سایر داده ها ، امیدوارند که داده ها را سریعتر و کارآمدتر جمع کنند.

آنها همچنین به دنبال استفاده از به اصطلاح "جعبه های پهپاد" هستند. این سیستم های خودکار هواپیماهای بدون سرنشین را قادر می سازند پروازهای برنامه ریزی شده را بدون خلبان انجام دهند. هواپیماهای بدون سرنشین در یک جعبه/جعبه محافظت شده در نزدیکی مزارع در حالت آماده به کار قرار دارند و می توانند در هر زمان برای جمع آوری داده های زمان واقعی پیاده شوند.

"مرحله اول ما را بیشتر به خود جلب کرده و بینش بیشتری را از آنچه که جرات امیدوار داشتیم ، به لطف همکاری با همه ذینفعان ارائه داده است. تئو دو وریس ، مدیر دره بدون سرنشین گفت: به راه حل ها ، بلکه به مدل های جدید تجاری برای منطقه. " "برنده شدن در یک جایزه معتبر فناوری تأکید می کند که رویکرد ما موفق است و نتایج ما حتی فراتر از بخش گل فروشی است."

داده ها از فضا
کیفیت تصاویر ماهواره ای در سالهای اخیر به میزان قابل توجهی بهبود یافته است. این بینش بالقوه در مقیاس بزرگ را ارائه می دهد که می تواند نقش مهمی در این نوع کشاورزی دقیق داشته باشد. علاوه بر این ، ماهواره ها داده های مهمی در مورد عوامل محیطی مانند شرایط آب و هوایی و رطوبت خاک ارائه می دهند. داده های ماهواره ای فرصت هایی را برای تولید کنندگان فراهم می کند تا کاربرد عملی نتایج این پروژه را تسریع کنند.

گسترش دادن
تحقیقات جدید از پروژه اول به طور قابل توجهی گسترش خواهد یافت. علاوه بر داده های پهپاد و فضا ، روشهای دیگری که می توانند برای جمع آوری داده های مربوطه برای هوش مصنوعی کارآمد باشند ، مورد بررسی قرار می گیرند. این شامل دوربین هایی در تراکتور ، روبات های کشاورزی و سنسورهای زمینی است. ترکیب این داده ها در نهایت حتی باید پیش بینی های مربوط به ظهور و گسترش حالات بیماری را انجام دهد.

در حالی که تمرکز اولیه بر شناخت Botrytis در لاله ها و سنبل ها بود ، اکنون دامنه گسترش یافته است. محققان هم اکنون نیز به دنبال این هستند که سایر محصولات و الگوهای بیماری را می توان برای آن مناسب ساخت. این امر باعث می شود این فناوری به طور گسترده ای در داخل و خارج از بخش کشت گیاهان زینتی کاربرد داشته باشد.

کشاورزی آینده
سال آینده همه چیز در مورد جمع آوری داده های جدید است. بنابراین محققان می توانند به محض رسیدن بهار ، در این زمینه ها بسیار پیدا کنند. از داده های جدید جمع آوری شده برای بهبود بیشتر مدل استفاده می شود. آنها همچنین در حال کار بر روی ترجمه آن هستند تا پرورش دهندگان بتوانند به راحتی مدل ها را با تجهیزات موجود خود به کار گیرند. تیم RS4F انتظار دارد نتایج را در حدود دسامبر 2025 ارائه دهد.

برای اطلاعات بیشتر:
دره بدون سرنشین
www.unmannedvalley.nl