برای افزایش کیفیت خشک کردن گلهای گل صد توقی ، یک مطالعه جدید یک سیستم کنترل و نظارت هوشمندانه یکپارچه ایجاد کرده است.
این سیستم شامل فناوری دید رایانه است تا بتواند نظارت مداوم و تجزیه و تحلیل کل تغییر رنگ (ΔE) و میزان انقباض (SR) از مواد را فعال کند. علاوه بر این ، با ادغام داده های خشک کردن زمان و دما ، یک مدل شبکه عصبی ترکیبی ترکیبی از شبکه های عصبی حلقوی ، حافظه کوتاه مدت طولانی و مکانیسم های توجه (CNN - LSTM - با توجه دقیق) برای پیش بینی دقیق نسبت رطوبت گلهای گلهای گلهای استفاده شد. بشر مدل پیش بینی کننده ضریب تعیین (R²) 0.9962 ، میانگین خطای مطلق (MAE) 0.6870 و یک خطای میانگین مربع ریشه (RMSE) 0.7634 را نشان داد ، که نشان دهنده دقت بالایی در پیش بینی رطوبت در طی فرآیند خشک کردن است. علاوه بر این ، این سیستم از یک کنترلر فازی برای تنظیم پویا پارامترهای خشک کردن استفاده کرده است.
از استراتژی کنترل فازی برای کوتاه کردن زمان خشک شدن تقریباً 1 ساعت ، بهبود راندمان خشک کردن تقریباً 12 ٪ و حفظ کیفیت گلهای گل صد تومانی استفاده شد. این یافته ها پتانسیل سیستم را برای افزایش راندمان خشک کردن و کیفیت محصول تأکید می کند.
Wang ، Dong & Wang ، Yong & Niu ، Yao & Zhang ، Weipeng & Li ، Cunliang & Li ، Pei & Zhang ، Xuyang & Zhao ، Yifan & Yuan ، Yuejin. (2025). توسعه یک سیستم کنترل هوشمند از راندمان بالا و نظارت آنلاین برای خشک کردن هوای گرم گلهای گل صد تومانی. مجله علوم غذایی. 90. 10.1111/1750-3841.17652.
منبع: دروازه تحقیق